上海：年夜饭、蝴蝶酥等跻身外卖热搜榜，除夕夜外卖预订开启

采访对象供图（下同）

本周六就是除夕了。饿了么数据显示，近一周，年夜饭、蝴蝶酥、灶糖、福字、晕车贴、蝴蝶兰等搜索量有明显提升。临近除夕，消费者除了可以选择知名老字号的年夜饭预制菜套餐礼盒，也可以上外卖平台预订热腾腾的团圆饭在除夕当日配送。

关于过年的商品搜索量上升

腊月廿三、廿四（1月14、15日）是北方、南方大多数城市的小年。小年意味着忙年的开始，不少地方都有扫房、祭灶、吃灶糖、吃饺子、吃年糕等习俗。

饿了么内容洞察产品“吃货情报局”最新趋势显示，近一周，“灶糖”“糖瓜”搜索量环比增长约五倍，“鸡毛掸子”“擀面杖”“饺子”“年糕”则均环比增长超过七成。

从南北年味差异来看，北方人对于灶糖、擀面杖、窗花的偏好度明显更高，这些商品的外卖订单占比显著高于整体。天津、北京和武汉近一周的灶糖外卖量位列全国前三。窗花外卖则在北京、青岛和天津销量更高。南方人的小年则从“鸡毛掸子”除尘开始，除了发财树给予的希望外，年糕也开始成为南方人未来近一个月餐桌上的主菜。

春节进入倒计时，在外地工作的年轻人们陆续启程，带着满满年货回家。饿了么“吃货情报局”趋势显示，近一周，“晕车贴”“晕车药”搜索量环比上周翻了一倍。“泡沫箱”“礼品袋”搜索量也明显增长，装满生鲜食材和礼盒的后备箱也是过年重要的仪式感之一。

同时，直接用外卖备好特色年货也正在成为更多年轻人的选择。近一周，“年夜饭”“特产”“国际饭店蝴蝶酥”“大礼包”“烟酒超市”的饿了么搜索量也均有一倍及以上增长。除夕前一天是大寒，吃腊味是大寒习俗之一，因而年货买“腊味”的需求比往年更旺。饿了么数据显示，近一周，川味腊肉、杭州酱鸭、广式腊肠、鳗鲞等腊味销量同比上涨20%以上，同时，伊比利亚风干火腿、金华火腿、云南宣威火腿等精品火腿也受到不少年轻消费者喜欢，纷纷买回家与家人分享。

上海老字号推出饿了么专属套餐

从饿了么搜索热词榜来看，“年夜饭”依然是消费者近期最关注的年货，搜索量环比上周继续增长九倍。

年货节期间，饿了么联合上海网商协会，同上海老饭店、绿波廊、德兴馆等众多本地老字号餐饮品牌一起，推出饿了么专属年味套餐系列，同时加大年味套餐补贴力度，让消费者足不出户就能享受到物美价廉的品质年货。

今年年货节期间，大董、全聚德、梅龙镇、豫园等知名老字号纷纷将年夜饭预制菜套餐上线饿了么。“疫情对预制菜的市场影响很大，大家逐渐接受了预制菜的烹饪方式，还原度比较高，今年年夜饭的销售很火爆。”豫园文化饮食集团快消事业群执行总裁邱焘介绍。

截至南方小年，预制菜套餐订单量更高的前三城市分别为北京、上海和苏州，紫光园、老城一锅和大董（董到家）的订单量位居前三。

除了知名老字号的年夜饭预制菜预订外，1月15日起，饿了么在北京、上海、杭州等城市开启了年夜饭熟菜的外卖预订。消费者可提前选购南京大牌档、海底捞、丰收日、外婆家、南门涮肉等众多品牌的热菜，预约除夕当日配送到家。

为了丰富过节氛围，1月11日起，饿了么APP内上线了“猜价格返红包”活动。消费者猜对“猜价格”题目的答案，并同时在当天下单一笔对应答案数字的实付金额订单，就可以获得相同金额价值的红包返还，红包面额可达100多元。

新民晚报记者 金志刚

饭店中味道最诱人的5种菜肴，酸辣土豆丝上榜，它却被外卖排斥

在这个技术日新月异的社会中，人们的物质生活水平也在不断提高。就饮食而言，几年前外卖相对不受欢迎，但如今外卖已成为许多人的必需品。如果您不想外出，可以订购外卖。如果您身体不适，即使您不能出门，也可以点外卖。即使有些人错误地输入了传销，您也可以依靠外卖来理解含义，然后报警，以节省您的时间。外卖非常受欢迎，餐馆越来越受到关注。餐厅的五个最吸引人的菜是什么？这里我们来看一下。

之一种：青椒炒肉

青椒炒肉是很普通的菜，也是外卖店里的热菜。销售从未如此低。尤其是湖南人，无论走到哪里，都会点上青椒炒肉。对于湖南人来说，青椒炒肉是一顿饭的灵魂。即使没有其他菜，也只能吃青椒炒肉。几碗米饭。

第二种：酸辣土豆丝

几乎没有人喜欢酸辣土豆丝。它不仅便宜，而且味道清爽而不油腻。酸辣的味道非常好吃。无论是在家庭餐桌上还是大型餐厅中，都可以看到它。同时，它也是交付人员的“常规客户”。我相信每个人都为酸辣土豆丝的销售做出了贡献。

第三种：红烧鱼

许多人喜欢吃鱼，因为鱼不仅美味，而且蛋白质含量高，营养丰富而不是高脂肪。可以说这是肉类中更好的。红烧鱼也很好卖，美味，成分丰富，汤还可以和米饭一起食用。此外，鱼雷本身的营养价值使其非常受欢迎，适合所有年龄段，并且可以四季食用。忙碌了一天后或订购外卖时，许多人会点炖鱼来治疗自己。

第四种：干锅中的花椰菜

甘草花椰菜也是湖南菜中比较常见的菜。它的主要成分是花椰菜，秀珍蘑菇，蘑菇和尖椒。成分也各不相同。除了用洋葱，姜和大蒜调味外，还用调味料和糖调味，因此在 *** 菜花时，香气饱满，食欲大增。干锅里的花椰菜也吃得很多。特别是在夏季，如果天气炎热导致食欲不振，可以多吃花椰菜。花椰菜易于消化，具有一定的消热作用。花椰菜花椰菜也是外卖菜之一。订购外卖时，尝试菜花菜花菜，我相信它不会让您失望的。

第五种：红烧猪肉

红烧猪肉是历史悠久的非常有名的人气菜。炖或煮都很好吃。红烧猪肉也是经典菜。男女老少，没有人不爱，而且在不同的地方有不同的品味。但是无论采取哪种做法，红烧猪肉都是肥而不腻，入口融化了。同时，红烧猪肉中的胶原蛋白也是女性美容的重要组成部分。尽管红烧猪肉无可挑剔，但外卖拒绝了，很容易被顾客退还。

为什么这样说由于交货需要时间，因此红烧猪肉会长时间变黑。虽然它不影响口味，但是如果外观难看，则很容易影响食欲。卖方不想这样做，送货人员和卖方都不想等待，因此订购外卖时很少有人会选择炖猪肉。即使您考虑过，商人也可能没有。每个人都不会选择吃什么外卖。在下面的评论部分与编辑器讨论。

年夜饭、蝴蝶酥登外卖热搜榜，除夕夜外卖预订开启

本周六就是除夕，回家过年的你启程了吗？饿了么数据显示，近一周，年夜饭、蝴蝶酥、灶糖、福字、晕车贴、蝴蝶兰等搜索量有明显提升。

临近除夕，消费者除了可以选择知名老字号的年夜饭预制菜套餐礼盒，也可以上外卖平台预定热腾腾的团圆饭在除夕当日配送。1月15日起，在北京、上海、杭州武汉、长沙等城市开启年夜饭外卖预订，消费者可提前预定南京大牌档、海底捞、丰收日、外婆家、南门涮肉等众多品牌的热菜除夕当日配送到家。

年味到｜年夜饭、灶糖、福字、蝴蝶兰等挤身外卖热搜榜

腊月廿三、廿四（1月14、15日）是北方、南方大多数城市的小年。小年意味着忙年的开始，不少地方都有扫房、祭灶、吃灶糖、吃饺子、吃年糕等习俗。

据介绍，从南北年味差异来看，北方人对于灶糖、擀面杖、窗花的偏好度明显更高，这些商品的外卖订单占比显著高于整体。天津、北京和武汉近一周的灶糖外卖量位列全国前三。窗花外卖则在北京、青岛和天津销量更高。南方人的小年则从“鸡毛掸子”除尘开始，除了发财树给予的希望外，年糕也开始成为南方人未来近一个月餐桌上的主菜。

春节进入倒计时，在外地工作的年轻人们陆续启程，带着满满年货回家。趋势显示，近一周，“晕车贴”“晕车药”搜索量环比上周翻了一倍。“泡沫箱”“礼品袋”搜索量也明显增长，装满生鲜食材和礼盒的后备箱也是过年重要的仪式感之一。

除夕前一天是大寒，吃腊味是大寒习俗之一，因而年货买“腊味”的需求比往年更旺。数据显示，近一周，川味腊肉、杭州酱鸭、广式腊肠、鳗鲞等腊味销量同比上涨20%以上，同时，伊比利亚风干火腿、金华火腿、云南宣威火腿等精品火腿也受到不少年轻消费者喜欢，纷纷买回家与家人分享。

年货达｜北京年夜饭预制菜销量之一，除夕夜外卖预订开启

从搜索热词榜来看，年夜饭依然是消费者近期最关注的年货，搜索量环比上周继续增长九倍。

截至南方小年，预制菜套餐订单量更高的前三城市分别为北京、上海和苏州，紫光园、老城一锅和大董（董到家）的订单量位居前三。

除了知名老字号的年夜饭预制菜预定外，1月15日起，在北京、上海、杭州、武汉、长沙等城市开启了年夜饭熟菜的外卖预订。消费者可提前选购南京大牌档、海底捞、丰收日、外婆家、南门涮肉等众多品牌的热菜，预约除夕当日配送到家。

融媒体记者：罗晖 通讯员：周逸雄

编辑：李菁 吕艳丽

外卖套餐搭配的探索和应用

本文系外卖美食知识图谱系列的第三篇文章，从技术层面我们会介绍外卖套餐搭配的技术方案，包括离线、实时的套餐搭配的迭代，套餐质量评估方案，同时会介绍套餐搭配的业务应用。

1. 背景

让用户更方便快捷地选购到满意的外卖商品，是美团外卖一直在努力的方向。本文主要介绍了针对美食类商家的套餐搭配技术以及应用实践。在外卖点餐的选择过程中，用户一般会考虑单品偏好、组合搭配等因素，挑选商家和商品的过程耗时较长。我们通过套餐搭配技术，基于商家的候选商品，自动搭配优质套餐，轻松解决用户“选择困难症”，能够提升用户的决策效率。

2. 业务目标和挑战

2.1 业务目标

目前，美团外卖App的套餐搭配应用有很多，有“今日套餐推荐”、“满减神器”、“套餐搭配推荐”等。由于目前外卖商家自行搭配套餐的能力较弱而且意愿不强，导致外卖套餐底层供给对业务场景和商家的覆盖率偏低，不能满足套餐相关推荐排序应用的需求。因此，外卖套餐搭配的业务目标是对于美食类商家搭配出候选的套餐组合，给套餐相关应用方提供更丰富的套餐供给。

对于套餐相关应用方，我们进行了业务分析：“今日推荐”、“满减神器”等业务的搭配条件相对较弱且可以离线获取搭配条件，归类为推荐型相关业务，此类业务需要保证商家的套餐覆盖率提升，从而保证商家的推荐露出。详情页、满减加购等业务的搭配条件较强，而且偏实时。例如，详情页是用户指定一个菜品后进行搭配，满减加购场景是用户选择一个菜品和特定的价格区间作为条件。这些属于搭配型业务，此类业务需要保证套餐对实时场景的覆盖，从而保证套餐搭配Tab的露出。套餐搭配算法的目标有：①提升套餐组合的覆盖度，从而给下游的套餐相关应用提供场景覆盖率高、多样性充足的套餐组合。②保证搭配套餐的质量。

2.2 业务挑战

商品搭配在电商场景下也存在较多的应用，例如 *** 的购物车搭配、服装搭配，化妆品搭配。购物车搭配是基于用户购物车、已购买商品的打包推荐，例如，用户在加购牙刷后，可以给出牙膏的推荐。这类 *** 主要基于商品的购买行为进行相关性的推荐，目标不是形成一个完成的搭配组合。但是，外卖美食商品搭配则需要考虑整个组合的合理性，而不单纯基于商品是否相关。比如：大量订单中有“小炒肉+番茄鸡蛋汤+米饭”、“鱼香肉丝+番茄鸡蛋汤+米饭”等组合方式，但是“番茄鸡蛋汤+米饭”并不构成一个好的套餐搭配。

服装搭配和化妆品搭配为面向组合的搭配推荐，对此类搭配问题的解决方案大体分成两类，一类是：搭配模式用于模型挑选商品过程的剪枝，搭配模式可以是人工或者模型的方式先验给出，参考文献中的论文4、5采用此思路，该 *** 的特点是搭配效果靠剪枝策略+质量评估模型共同保证。另一类是通过端到端的 *** 参数学习搭配模式思路，论文6和我们的离线套餐搭配采用此思路，该方案的特点是搭配效果更依赖于端到端模型保证，但同时搭配模型更复杂。

相比电商场景的商品搭配，美食搭配面临独特的业务挑战：

1. 套餐搭配的业务场景和搭配条件比较多样，因此套餐搭配方案需要满足各类业务、各种搭配条件下的需求。
2. 美食商品属于非标品，且不同商家销售的商品各不相同，导致套餐搭配模式因商家而异。例如，不同商家销售的宫保鸡丁，在份量、口味、食材、价格上都不相同，因此对于宫保鸡丁这道菜也会有不同的套餐搭配方式。
3. 算法搭配不可避免会产生低质量的搭配结果，而商品的非标品属性，导致我们更难衡量美食搭配的质量。低质量的搭配可能包括：a.包含不适宜单独销售、非美食品类的搭配，例如包含赠品、锅具、餐具的搭配。b.搭配结果不符合常规搭配模式，例如两份饮料，饮料+馒头等。

为此，我们的解决方案是：

1. 为了解决业务场景和搭配条件多样的问题，我们形成了离线、实时结合的算法搭配框架。对于推荐型相关业务，我们采用离线搭配 *** 预先搭配出套餐候选，再在业务场景中做个性化排序。离线搭配本着规则到模型的迭代思路，规则搭配依赖知识图谱的商品表示，通过高频聚合+规则搭配泛化，产出相对高质量套餐以确保头部商家覆盖。模型搭配可以在保证搭配质量的同时，通过模型泛化提高套餐的场景覆盖率。对于实时搭配型的业务，算法会依据业务的搭配条件实时搭配套餐，进一步提升各个实时场景下的套餐的覆盖率。
2. 为了解决美食商品非标品的问题，我们引入外卖美食图谱对菜品进行了多方位的刻画。我们基于外卖知识图谱提取了菜品丰富的信息表征，例如菜品的标准菜品、菜品品类、口味、食材、做法等，减弱非标品带来的影响。
3. 为了保证搭配套餐的质量，我们开发了套餐质量评估的模型。

总体，我们在非标品的商品表示、商家表示、套餐搭配模型、套餐搭配质量评估上都进行了相关的探索和迭代，形成了如下图2所示的套餐搭配框架。

3. 套餐搭配模型

3.1 基于图谱标签归纳的套餐搭配模型

我们面临的一个问题是外卖商品为非标品，菜品数据质量较差、属性缺失。为此，我们基于商家菜单、菜谱、商品描述等多种信息源，通过信息抽取、关系识别、知识融合等多种 *** ，构建了以美食为核心的知识图谱，对菜品建立了品类、口味、做法、功效等多个维度的表示。

商家的历史高销量套餐一般可认为是优质的套餐，但是，中低销量商家的高销量套餐数量较少，难以支持套餐的个性化推荐等应用。依赖美食图谱对菜品的语义表达，我们首先尝试了基于知识图谱的直接归纳演绎进行套餐搭配的方案。例如，通过高频订单可以归纳得出，{热菜}+{米饭}+{汤}是一个常见的套餐搭配方式，进而对于商家演绎出“番茄炒鸡蛋+番茄鸡蛋汤+米饭”的套餐搭配。

图谱归纳演绎的过程是高频聚合和基于搭配模板的泛化过程，我们通过订单聚合、同品牌、同标签、同菜品模板泛化，来产生高质量的套餐搭配，同时套餐的商家覆盖率有了显著的提升。但是搭配模板的问题在于较难对搭配质量和泛化程度取得折中。约束性较强的搭配模板可以确保搭配质量，但泛化能力不足，套餐覆盖度较低。如果用单一或少量标签描述搭配项，会导致模式过度泛化，准确率不能保证。为此，我们引入了基于模型的套餐搭配 *** 。

3.2 基于Encoder-Decoder的套餐搭配模型

用户搭配套餐也是一个信息编码到信息输出的过程：用户浏览商家菜单即是编码过程，得到该商家和商品信息的一个整体概况，再基于这个概况去进行套餐的搭配。贴合该过程的一个思路是采用Encoder-Decoder框架进行套餐搭配模型的建设，Encoder类比用户浏览菜单的过程，学习菜单的语义信息，Decoder负责搭配出套餐。Encoder-Decoder是一种深度学习 *** 框架，已经被广泛应用于文本摘要、机器翻译、对话生成等应用中，其建模的方式是通过编码（特征提取）和解码（目标拟合），学习从Encoder输入数据到Decoder输出数据的映射。常见的编码方式有CNN、RNN、Transformer等结构，解码方式也类似。

3.2.1 基于LSTM的套餐搭配模型

套餐生成问题是要从一个商家的所有候选商品 *** 中提取出多个商品子集，形成方便用户筛选、可直接下单的套餐。套餐生成的数据源主要是该商家的候选商品信息（如商品的名称、标签、价格、销量等），再结合用餐价格区间、用餐人数等约束条件，以及用户偏好等信息。最初我们采用了LSTM作为Encoder和Decoder的神经 *** 进行套餐搭配。我们基于图谱语义抽取商品语义表示，并输入Encoder的RNN模型。Encoder编码过程类似于用户翻阅商家候选商品的过程，Encoder端输入菜品名称、菜品标签、菜品的业务属性（价格、销量等），通过LSTM对非标品菜品进行特征抽取。如下图4所示，每个商品的名称经过Embedding层、CNN+Pooling层提取特征，并同菜品标签、类别的Embedding以及价格和销量等连续特征进行拼接，最终作为Encoder RNN中每步的输入。

Decoder在解码过程中一般依赖一个固定的字典或词典作为候选集，每一步输出候选集中的字、词被选中的概率分布。对于套餐搭配 *** 来说，Decoder解码的候选集来源于Encoder输入端商家内的商品列表，而非固定维度的外部菜品词表，Pointer Network是建模这一问题的有效架构。Pointer Network是基于Seq2seq的扩展，主要解决的是候选集不固定的问题，这一模型架构已被成功应用于抽取式文本摘要，以及旅行商问题、凸包问题等组合优化问题的解决方案中。

套餐搭配解码的具体过程为，Decoder每一步预估目标菜品来自菜品列表的概率分布。在第n（n>=1）步时，这个概率分布向量表达了在已经选择了n-1个商品的情况下，某个商品或者终止位被选中的概率。若终止位对应的概率较大，则模型倾向以前n-1个已选商品形成一个完整的套餐搭配。解码过程中，我们结合BeamSearch算法产生TopN个结果，保证搭配的多样性。

3.2.2 套餐搭配模型的优化

套餐搭配模型的学习目标

为了解决菜品搭配模式因商家而异的问题，模型通过拟合该商家的历史订单来学习商家的搭配特性。一种较为主流的训练形式是基于商家真实订单，采用Teacher Forcing的形式进行训练，使得模型预测的菜品逐位匹配上真实订单内的菜品。Teacher Forcing式的训练 *** 使得预测菜品的概率倾向于0-1分布，但是现实的菜品搭配通常是个性化、多样性的，例如在Decoder已经输出“宫保鸡丁”菜品的基础上，下一步选择的主食为“米饭”或者“炒饭”皆可。

为此，我们对商家历史成单的套餐搭配模式进行统计，计算出商品选择的概率分布，Decoder以此商品选择的概率分布作为训练目标，同预估的分布计算MSE Loss，并最小化该值指导模型的训练。Teacher Forcing的另一个问题是较难引入搭配质量、套餐的点击购买行为等外部知识来指导模型训练，为此我们尝试了采用强化学习的思路进行改进。在解码过程的时刻T，我们通过蒙特卡洛算法采样（Monte Carlo Sampling）出完整的套餐候选，并计算套餐候选的搭配质量分作为Reward，结合MSE Loss和搭配质量分进行模型训练。

套餐搭配的约束

套餐搭配过程会面临多种业务约束，例如，对于“满减神器”来说，搭配的套餐需要满足给定的满减价格档位。“智能助手”的套餐搭配过程需要考虑用户选定的筛选条件，例如条件可能为“主食为米饭”且“价格为30元以下”。我们通过剪枝策略保证搭配过程满足约束，以“满减神器”的价格区间约束为例，Decoder端在单步产生候选菜品时，会基于剩余的价格过滤掉超出剩余价格范围的菜品。如下图6所示，对于商家的A、B、C、D、E菜品，Decoder会利用剩余价格的区间“15元以内”对后一轮菜品A、B、C、D、E进行剪枝，并删除超过价格区间的C、D两个菜品。

基于Attention *** 的套餐搭配模型

基于LSTM *** 的商家内菜品特征提取面临的问题有：之一，商家菜单的菜品本身无序，而RNN *** 依赖序列进行建模。第二，菜品之间可能存在长距离的语义依赖，例如，菜单内是否有“米饭”、“馒头”等菜品会影响对于“宫保鸡丁”菜品的搭配。

为了更好的对无序菜单和菜品之间依赖信息进行表征，我们尝试了基于Attention结构的Encoder-Decoder模型。Encoder部分采用层次化Attention结构提取菜品的语义信息，包含底层单菜品级的Attention和菜品之间的Attention两部分。对于单菜品级的Attention，我们在字维度采用Multi-Head Attention结构得到菜品名称的语义向量，菜品标签同样采用Multi-Head Attention 得到菜品标签语义向量，对于菜品的交易属性，我们采用多层全连接 *** 提取交易特征的语义向量。

最后，菜品名称语义向量、菜品标签语义向量、交易特征语义向量拼接后经过全连接层+层归一化得到菜品语义向量。对于菜品之间的Attention层，我们对该店的菜品语义向量列表采用多层Multi-Head Attention得到该店的菜单级别语义向量。模型Decoder部分同样采用Multi-Head Attention进行解码，输入信息包括用户偏好信息、历史时刻的解码输入、价格约束等上下文信息，模型在每步输出商家菜单中的菜品被选择的概率分布。Decoder过程中我们对用户偏好信息同商家菜单级别的语义向量进行Multi-Head Attention，在套餐搭配过程中考虑用户的用餐偏好。

3.2.3 套餐搭配模型分析

我们认为商家高质量的搭配可以从订单的销量体现，一种评估 *** 即是评估模型输出的套餐对商家真实高销量套餐的覆盖。通过离线和在线评估，我们发现该模型可以拟合出商家高销量套餐。在人工评估部分，我们把算法搭配的套餐和真实成单订单进行混合并让人工进行区分，发现人工无法分辨模型搭配的订单和真实成单订单的差异。同时，该模型具备良好的泛化能力，显著提升了套餐对商家和特定业务场景的覆盖度。

我们对模型输出的菜品表征向量进行了分析，以了解模型的套餐搭配模式。利用TSNE对向量进行降维和聚类，通过聚类图观察发现“主食”、“主菜”、“小食”类的菜品各自聚集在一起，可以看出模型识别了菜品的“主食”、“菜品”、"小食"等品类语义属性，并参考此语义进行套餐搭配。

3.3 实时套餐搭配模型

利用离线搭配产生套餐候选的方案可以满足推荐型业务的需求，但对于一些搭配型的业务场景仍然覆盖不足，例如，目前离线套餐对菜品的覆盖度较低，即对于菜品详情页等应用只保证部分PV的搭配模块露出。

一种解决方案是通过离线搭配提升套餐对美食商品的覆盖，但该方案的存储成本较高，为此我们采用实时套餐搭配方案。实时生成方案的难点在于既要保证套餐质量，又要满足各种搭配条件，最重要的还要保证实时性。最初我们把离线搭配模型应用于线上实时搭配，发现在性能方面存在瓶颈。因此，我们对离线模型进行了精简，精简的思路是将选菜的过程精简为选择菜品类目的过程，将菜品维度的搭配关系精简为菜品类目的搭配关系，实现整个解空间的缩小。如下图8所示，具体流程如下：

1. 搭配模板挖掘：通过商家历史订单挖掘出商家高销的类目层面的搭配关系，即搭配模板，例如“热菜+主食”。
2. 搜索剪枝：在搭配选菜时，依据搭配模板中的菜品类目，进行菜品的选择。例如上述的例子，首先进行“热菜”的选择，然后进行“主食”的选择。在选择的过程中，根据用户的实时需求，例如指定必选菜、指定价格、指定主食类型等约束条件，对整体的选择过程进行剪枝。
3. 筛选评估：在搭配完成后，对得到的候选搭配结果进行质量评估，这里基于性能考虑，使用树模型进行质量评估，筛选出Top N的搭配结果。

4. 套餐质量评估

高销量的订单中也存在搭配质量稍低的套餐，加上模型泛化的精度问题，搭配模型很容易生成质量较差的搭配组合。如下图9右侧，模型生成的后两个套餐搭配相对不是特别合理。为进一步保证用户体验，我们建立了套餐搭配质量模型，对套餐的质量进行统一评估。套餐质量分类模型将套餐搭配质量转化为一个分类问题。因为套餐组合是有多个菜品组成的，所以我们基于菜品名称、标签等信息构造菜品的表示，然后通过Global-Attention来实现菜品间重要程度的考量，同时添加总商品个数、总份数等全局特征来表示整体搭配的信息，模型结构具体见下图9所示：

我们对套餐的搭配质量进行了细粒度的分档：极差、差、中、好 ，且四种类别存在有序关系（极差<差<中<好），对应模型有四个输出值，每一个表示该位为1的概率，例如“极差”表示为“1,0,0,0”, “差”表示为“1,1,0,0”，“中”表示为“1,1,1,0”，“好”表示为“1,1,1,1”。模型的损失采用Pair Hinge Loss函数，避免前面节点为0后面节点为1的情况，保证模型的准确度。套餐的搭配质量分值为四个输出节点的求和平均值，使得预测值更加可信。模型结构同一般的分类模型大体一致，目标函数如下：

套餐质量模型的建设过程中，负例样本主要来自用户反馈的Bad Case，和通过人工构造不合理搭配模式版筛出的套餐。这种方式存在的问题是：Bad Case和人工构造的搭配负样本有偏、多样性较差，且负样本同正样本的配比不容易调节。

为此，我们引入一个预训练任务学习历史订单的搭配模式，为套餐搭配质量模型引入更多的搭配先验知识。预训练过程如下图11所示，我们随机Mask已成单搭配组合中的一个菜品，然后训练Transformer模型还原被Mask掉的菜品。在这个过程中，考虑一些次优套餐的合理性（例如："宫保鸡丁+米饭+可乐"，Mask掉"宫爆鸡丁"，生成器生成出来的是“鱼香肉丝”，“鱼香肉丝+米饭+可乐”就可理解为一个次优套餐），我们在最后的损失函数添加预测菜品与目标菜品类别相似性的判别器来解决这类情况。预训练得到的参数最终用来初始化套餐搭配质量分档模型，并基于少量的人工标注语料进行模型的调优。

5. 套餐搭配的应用和未来展望

目前，外卖已打造了多款以套餐为核心供给的产品，“今日套餐推荐”帮助用户解决不知道吃什么、选购慢的问题，店铺页内的“满减神器”、“单品搭配推荐”解决用户凑单难、搭配难的问题。为了解决了各业务场景下套餐搭配难题，套餐搭配算法针对覆盖度、搭配质量、搭配多样性进行了持续优化，为业务提供了重要的技术和数据支撑。离线套餐搭配用于”满减神器“、”今日套餐推荐“等业务，显著提高了套餐商家的覆盖率，实时套餐搭配用于“菜品详情页套餐搭配”等业务，并取得较好的业务收益。

后续工作，一方面我们会继续优化菜品知识图谱的构建，完善对非标品菜品的刻画，通过引入图像等多模态数据进一步提升数据准确度和覆盖度，通过构建场景知识图谱更好地刻画用户需求和供给。另一方面我们会探索场景化的套餐搭配：目前我们在场景化套餐搭配方面的工作较少，而且用户在不同场景下会有不同的套餐需求，例如天气寒冷偏爱吃火锅类套餐、腊八节吃粥类套餐，在异地希望吃当地特色类套餐。接下来，我们会在场景化套餐搭配方面进行探索，针对节气、节日、人群等场景搭配套餐，更好的满足用户个性化、场景化的用餐需求。

6. 参考文献

1. Vinyals, Oriol, Meire Fortunato, and Navdeep Jaitly. "Pointer networks." Advances in neural information processing systems. 2015.
2. See, Abigail, Peter J. Liu, and Christopher D. Manning. "Get to the point: Summarization with pointer-generator networks." arXiv preprint arXiv:1704.04368 (2017).
3. Gong, Jingjing, et al. "End-to-end neural sentence ordering using pointer network." arXiv preprint arXiv:1611.04953 (2016).
4. Han, Xintong, et al. "Learning fashion compatibility with bidirectional lstms." Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia. 2017.
5. Alashkar, Taleb, et al. "Examples-Rules Guided Deep Neural Network for Makeup Recommendation." AAAI. 2017.
6. Chen, Wen, et al. "Pog: Personalized outfit generation for fashion recommendation at alibaba ifashion." Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2019.
7. Rush, Alexander M., Sumit Chopra, and Jason Weston. "A neural attention model for abstractive sentence summarization." arXiv preprint arXiv:1509.00685 (2015).
8. Paulus, Romain, Caiming Xiong, and Richard Socher. "A deep reinforced model for abstractive summarization." arXiv preprint arXiv:1705.04304 (2017).
9. See, Abigail, Peter J. Liu, and Christopher D. Manning. "Get to the point: Summarization with pointer-generator networks." arXiv preprint arXiv:1704.04368 (2017).

7. 作者简介

瑞玉、文斌、杨林、懋地，均来自美团外卖技术团队。

| 本文系美团技术团队出品，著作权归属美团。欢迎出于分享和交流等非商业目的转载或使用本文内容，敬请注明“内容转载自美团技术团队”。本文未经许可，不得进行商业性转载或者使用。任何商用行为，请发送邮件至tech@meituan.com申请授权。

农家饭馆也能点外卖，130元炒只鸡，还送了四菜一汤，太划算了

饭店中味道最诱人的5种菜肴，酸辣土豆丝上榜，它却被外卖排斥

在这个技术日新月异的社会中，人们的物质生活水平也在不断提高。就饮食而言，几年前外卖相对不受欢迎，但如今外卖已成为许多人的必需品。如果您不想外出，可以订购外卖。如果您身体不适，即使您不能出门，也可以点外卖。即使有些人错误地输入了传销，您也可以依靠外卖来理解含义，然后报警，以节省您的时间。外卖非常受欢迎，餐馆越来越受到关注。餐厅的五个最吸引人的菜是什么？这里我们来看一下。

之一种：青椒炒肉

青椒炒肉是很普通的菜，也是外卖店里的热菜。销售从未如此低。尤其是湖南人，无论走到哪里，都会点上青椒炒肉。对于湖南人来说，青椒炒肉是一顿饭的灵魂。即使没有其他菜，也只能吃青椒炒肉。几碗米饭。

第二种：酸辣土豆丝

几乎没有人喜欢酸辣土豆丝。它不仅便宜，而且味道清爽而不油腻。酸辣的味道非常好吃。无论是在家庭餐桌上还是大型餐厅中，都可以看到它。同时，它也是交付人员的“常规客户”。我相信每个人都为酸辣土豆丝的销售做出了贡献。

第三种：红烧鱼

许多人喜欢吃鱼，因为鱼不仅美味，而且蛋白质含量高，营养丰富而不是高脂肪。可以说这是肉类中更好的。红烧鱼也很好卖，美味，成分丰富，汤还可以和米饭一起食用。此外，鱼雷本身的营养价值使其非常受欢迎，适合所有年龄段，并且可以四季食用。忙碌了一天后或订购外卖时，许多人会点炖鱼来治疗自己。

第四种：干锅中的花椰菜

甘草花椰菜也是湖南菜中比较常见的菜。它的主要成分是花椰菜，秀珍蘑菇，蘑菇和尖椒。成分也各不相同。除了用洋葱，姜和大蒜调味外，还用调味料和糖调味，因此在 *** 菜花时，香气饱满，食欲大增。干锅里的花椰菜也吃得很多。特别是在夏季，如果天气炎热导致食欲不振，可以多吃花椰菜。花椰菜易于消化，具有一定的消热作用。花椰菜花椰菜也是外卖菜之一。订购外卖时，尝试菜花菜花菜，我相信它不会让您失望的。

第五种：红烧猪肉

红烧猪肉是历史悠久的非常有名的人气菜。炖或煮都很好吃。红烧猪肉也是经典菜。男女老少，没有人不爱，而且在不同的地方有不同的品味。但是无论采取哪种做法，红烧猪肉都是肥而不腻，入口融化了。同时，红烧猪肉中的胶原蛋白也是女性美容的重要组成部分。尽管红烧猪肉无可挑剔，但外卖拒绝了，很容易被顾客退还。

为什么这样说由于交货需要时间，因此红烧猪肉会长时间变黑。虽然它不影响口味，但是如果外观难看，则很容易影响食欲。卖方不想这样做，送货人员和卖方都不想等待，因此订购外卖时很少有人会选择炖猪肉。即使您考虑过，商人也可能没有。每个人都不会选择吃什么外卖。在下面的评论部分与编辑器讨论。

美团外卖联合多家餐饮商家 为一线救援人员提供“救援专供餐”

“谢谢你们，及时将热饭热菜送来，保障灾情救援。”9月16日中午，泸州市消防救援支队一名消防救援人员接过美团外卖骑手送来的餐品，并对外卖骑手表示感谢。

9月16日，四川泸州市泸县发生6.0级地震，震源深度10公里。灾情牵动人心，由于忙于救灾，部分救援人员面临着难以按时就餐的问题，为保障一线救援人员吃上热乎饭，美团外卖组织了多家爱心餐饮企业，为一线救援人员提供“救援专供餐”，支持泸县地震救援工作。

热腾腾的外婆卤肉饭、香菇卤牛肉饭、青椒肉丝饭，从3公里外配送而来。几名外卖骑手将110份餐食，交到消防救援人员手中。泸州市消防救援支队一名负责人说，凌晨发生地震后，消防人员之一时间参与救援，当日泸州又飘着小雨，救援难度增加，很多消防救援人员体力消耗较大，这些热腾腾的饭菜可以让他们尽快恢复体力，之一时间投入到接下来的救援工作中去。

9月16日中午，在获悉泸州市消防救援支队因忙于救援，可能无法吃上热乎饭的消息后，美团外卖立即联系了附近的四家餐饮商家，采买了110份热腾腾的饭菜，并之一时间配送到消防救援人员手中。

骑手黄磊是此次配送的一名志愿者，中午，他和4名骑手一起，将110份餐食送到了消防救援人员手中。黄磊家在泸县，地震中家里房屋也受了损失，但他选择之一时间为前线救援人员提供补给，“灾情发生后，消防救援人员也之一时间到我家附近救援，让我很感动，现在他们的任务是最紧急的，必须优先得到保障，至于我家受灾，跟救援相比就小很多了，晚上我回去再处理。”

“救援人员奋战在一线，不能连口热饭都吃不上，作为外卖平台，联动餐饮商家，为救援人员免费供餐，是义不容辞的责任。”美团外卖相关负责人说，接下来，美团外卖还将联合多家爱心餐饮商家，持续为前线提供“救援保供餐”。

除了为一线救援人员提供“救援专供餐”，美团外卖不少骑手也积极投身当地的救援支援工作。在泸县小学安置点，20名骑手正在协助当地救援人员搭设救灾帐篷，并将教室里的部分桌椅搬入帐篷，协助救援人员做好当地群众的安置工作。“在保证骑手安全的前提下，后续骑手们会继续协助安置工作，提供志愿服务。”美团外卖相关负责人说。

成都日报记者 王晓鸥

不能堂食的日子，来看看这份酒店星级厨师的甄选外卖清单

记者 | 底伊乐 实习记者 ｜ 钱天则

编辑 | 汤威

“人类活动促成了食物的相聚，食物的离合也在调动人类的聚散。”在疫情当前，我们以“居家办公”的形式展开着抗疫“战斗”，各家品牌餐厅和酒店餐厅们也在提供着外卖服务，贴心地为我们和食物继续构建独特的缘分与联结。

今天为大家精心准备的这篇防疫期五星级酒店甄选外卖指南，希望在“共克时艰”的日子里，大家也能够“好好吃饭”。照顾好自己，更要照顾好家人的胃，也一同期待走出房间的再次相聚，让我们无论何时，都好好吃饭。

居家隔离期间，瑜舍提供的美味包含 Frasca 经典意式美味，超级飛川味热辣及 Union 健康优选。Frasca Pinsa是罗马瑰宝，作为 *** Pinsa的先驱，Frasca原料选自意大利本土富有营养的小麦面粉、大豆粉和米粉混合而成，手工慢揉，配以传统肉类，并用木柴及日本长木炭烤制，完全遵循意大利本土食谱。

此外，瑜舍的招牌特色还有伤心鱼片，主厨选用肉质肥嫩的黑鱼鱼片，经过简单的水煮，最后淋上用四川当地的麻椒、辣椒调配出的秘制料汁，麻辣的口感配上鱼肉的鲜嫩爽滑，一口就能俘获味蕾。还有菠萝左宗棠鸡，瑜舍在这道经典菜肴的基础上创新改良，加入菠萝赋予这道菜新的风味，酸甜爽口的菠萝不但与原有的糖醋口味相辅相成，更是添加了水果的清香与脆爽，一口下去，让人欲罢不能。

嘉里大酒店提供安心外卖，用心守护每一餐，种类齐全，包括烤鸭、粤式、西式、东南亚、新鲜烘焙、轻食、蛋糕、零点和套餐。

中餐方面，各类套餐应有尽有，烤鸭招牌套、经典粤菜套、风味小炒套等等不同城市风味尽数呈现。西餐方面，香煎牛排配意面套餐、土耳其鸡肉卷套餐、脆皮鸡排套餐、金枪鱼帕尼尼三明治套餐等，在家选择你喜欢的美味，如同一场环球美食之旅。

璞瑄酒店富春居外卖菜单供应前菜、烤卤、汤羹、山珍、海鲜、家禽、素食、主食及甜品等美味，也有梅子酒香膏蟹，火山盐煎M9雪花和牛，蟹黃酱煎焗老虎虾球可选择。总厨杨伟杰不仅炮制传统粤味致敬经典，还坚持用新手法演绎中式美馔，在传统中彰显不少新意。

除中餐外，璞瑄酒店还准备了西餐外卖菜单，包含前菜、汤、主菜及甜品， 供应和牛汉堡、意大利面、墨西哥鸡肉卷等风味美食。

王府半岛酒店分别推出了中餐与下午茶外带套餐。其中，凰庭中餐厅行政主厨施晨荣带领厨师团队特别推出了六道式外带菜单，包括馥郁花香萦绕于口的玫瑰豉油鸡、鲜咸薄辣的陈皮豆豉蒸黄鱼、浓郁醇香的羊肚菌银萝炖牛腩、脆嫩弹齿的头抽皇鲜菌爆脆虾、蔬香满溢的云耳畔水芹香配瑶柱蛋白炒饭。

同时，大堂茶座外带下午茶套餐也精选了三明治、手工现制甜品以及每日新鲜烘培的司康。其中，甜品包括薄荷奶油芝士芒果卷、开心果榛味慕斯、香草奶油草莓塔和草莓奶油蛋糕四款；咸点包括鹅肝酱黑松露塔、烟熏三文鱼三明治、甜虾鸡蛋三明治及香草沙拉黄瓜三明治。此外，还包括半岛经典原味和提子司康饼。

北京东隅也推出安心外卖餐单，此次主厨Tim Hunt精心挑选品质菜肴，涵盖了英式美味薄饼、早餐手卷等各式早餐菜品，以及澳洲和牛汉堡、牛排三明治等8款西式三明治及手卷。

同时，酒店也推出了不少中式菜肴，包括广式云吞面、温拌照烧牛肉饭、传统四川担担面等。此外，Domain域还准备了一系列健康轻食及饮品，比如营养搭配丰富的科布沙拉、经典凯撒沙拉或是新鲜水果混合鲜榨的健康奶昔，以及一些每日现做切角蛋糕和甜品，将星级酒店的经典外送到你家。

北京华尔道夫酒店推出餐饮外带服务，涵盖两款西式套餐——三道式人与四道式。

套餐包含前菜、主菜、汤品和甜品组合，每款类别中均提供三种菜品可供选择，开胃前菜包括烟熏三文鱼、经典鸡肉凯撒沙拉、华尔道夫沙拉“北京风味”；主菜包含香煎挪威三文鱼、香烤百里香鸡胸、低温慢烩小牛脸颊等丰富选择；西式汤品包含精选海鲜浓汤、经典意式蔬菜汤、法式龙虾汤；甜品包括草莓青柠开心果蛋糕、玛德琳甜点、华尔道夫经典红丝绒蛋糕等。

国贸大酒店推出星级厨师甄选的外卖，包括红馆的家常锅包肉、北京传统果木烤鸭，滩万日餐厅的盐烤三文鱼便当，以及国贸大酒廊的日式牛肉饭单人套餐、海南鸡饭套餐等美味，满足人们的味蕾。

足不出户，在家品尝星厨的同款大菜。

北京王府井文华东方酒店推出的外带套餐包括四道式单人套餐和紫膳中式双人套餐。前者包括前菜蕃茄芝士沙拉、青豆汤搭配烤虎虾仁、西班牙肉肠，主菜提供烤春鸡、甜品为抹茶芝士蛋糕；后者包括前菜太白醉鸡卷和蛤肉花生苗、双份竹笙海鲜豆腐羹，热菜包括干烧肉沫茄子、台式三杯鸡和双份丝苗白饭以及甜品。

此外，酒店还有零点类精选菜单，涵盖中西式美味，让人们即使足不出户也能享受到美味带来的慰藉。

图片来源：品牌提供

家常菜吃怕了？试试点一份五星级酒店外卖

回忆一下，上一次吃大餐大概是一个月之前了。春节以来，大家宅在家里吃各种家常菜，不知多少人向往一顿饕餮大餐。好消息是，北京多家五星级酒店推出外卖服务，从米其林级美味到德国鲜啤，从纽约红丝绒到黑森林蛋糕，从老北京烤鸭到意大利比萨，终于可以犒劳一番你的味蕾和胃。要知道这些五星级的外卖服务，不仅菜品健康、美味，烹饪过程更是讲究防控卫生，有的酒店甚至亲自派送，更为安全。而对已经复工的上班族来说，点一份健康套餐，在工位上独自食用，也免去了聚集用餐的顾虑。

北京华尔道夫酒店

30多道零点招牌菜

酒店专人专车配送更安全

北京华尔道夫酒店推出的餐饮外送服务，分为套餐和零点，可以在家品尝米其林餐厅的美味。其中套餐包含前菜、主菜、汤品、甜品和饮品五类组合，每款类别中均提供三至五种菜品选择。

比如，开胃前菜提供西式鹰嘴豆沙拉、中式仙露汁秋葵拌木耳和云南小瓜配特制芝麻汁；主菜则有海鲜酱烤鸭卷、北京华尔道夫素食汉堡、粤式经典牛肉干炒河粉、瑶柱银芽三丝炒面等丰富选择；而中西式汤品可选择大麦蔬菜汤、大麦粥配日式紫薯或者松茸竹笙清汤——后者是酒店的招牌粤式例汤，松茸切片搭配竹笙，放入老鸡汤底，味道鲜美。

你还可以单点，有30多款零点菜品，包括低脂希腊沙拉、墨西哥素食脆饼、铁扒大虾、香煎挪威三文鱼、百里香鸡肉卷等。在家吃了好多天方便面和炸油条的小伙伴，大概最想念来自紫金阁中餐厅的粤式烧味蜜汁叉烧肉、招牌xo酱兰度炒元贝、香煎银鳕鱼、上汤云腿浸时蔬等粤菜吧。

特别推荐几款招牌菜，比如融入老北京传统风味的“北京风味”华尔道夫沙拉，鸭腿肉先采用特制酱汁腌制，再用香草油低温烤制，将肉剔下剁碎再手工压实成块，后用烤脆的鸭皮覆盖，搭配焦糖核桃、苹果、芹菜等，简直是味蕾天堂。饭后别忘记来一块创新版北京红丝绒蛋糕，蔓越莓汁为绵密醇厚的口感增加了浆果的清爽。

为确保安全，餐饮配送环节由酒店司机及配送专员完成，每份外送食品都配有一张可追溯到具体责任人的卡片，详细记录菜品 *** 人、配送员及司机的姓名及体温。

信息： *** 预订，精致套餐售价人民币158元，消费满400元北京二环内免费配送，满800元北京四环内免费配送。

北京燕莎中心凯宾斯基饭店

百道菜包你一日三餐

喝一杯普拉那鲜酿啤酒最治愈

在家里闷久了，就会特别想喝一扎冰冰凉凉的鲜酿啤酒，吃一口香喷喷的德式香肠，还有经典的黑森林蛋糕。最近，北京燕莎中心凯宾斯基饭店的几家餐厅和蛋糕房——凯宾美食廊、普拉那啤酒坊、花样罗马餐厅等，纷纷上线“饿了么”外卖平台，并开通微信预约点单自提服务。

外卖的菜品非常丰富，大概有上百种选择，几乎囊括了餐厅菜单上的所有产品，可以搞定你宅家的一日三餐。早上，来一份每日现烤的酥脆丹麦面包和法棍；中午则是一份新鲜出炉的手工意式比萨，满足小朋友；招牌的美食大餐就留到晚上吧——普拉那的鲜酿啤酒、巴伐利亚烤猪肘及香肠拼盘，仿佛回到了梦中的慕尼黑啤酒节。

这些外卖自提产品都采用特殊的环保材质包装，啤酒更是采用玻璃瓶打包。让客人在家也可轻松享受高品质的新鲜美食。微信预约点餐系统中包含所有菜品的高清图片及中英双语简介，一目了然，而且下单时可标注希望的取餐时间，随取随走，免去了排队等待的时间及更多的接触。

信息：饿了么平台（搜索“普拉那”或“花样罗马”）、到店自提（可通过官方微信商城预约点餐）。

北京国贸大酒店

红馆烤鸭、滩万日式便当解救你的味蕾

北京国贸大酒店的滩万日本料理联手红馆中餐厅推出外卖自提菜单。其中，红馆的外卖套餐，分为双人份、四人份和六人份，非常适合家庭。套餐主角当然是经典的老北京传统果木烤鸭，绝对是红馆的当红招牌菜。

此外，还有人气颇高的话梅小西红柿、 鸭油包子、 三杯银鳕鱼、松茸小炒千张豆腐、清炒时蔬、XO酱牛肉松炒饭等，一般夫妻或者三口之家就够吃了。

如果是家里人多而且希望周末隆重一些，六人套餐最合适，除了烤鸭还有砂锅京葱爆海参、老醋蛰头、炸烹酥皮大虾 、风味葱烧牛肋骨等几道横菜。红馆同时也推出了零点菜单，几十道凉菜、热菜和主食，可以随心搭配。

信息：滩万午餐便当套餐分别为128元、150元、198元；红馆外卖套餐分别为439元、835元、1523元。通过北京国贸大酒店微信公众号预订。

北京嘉里大酒店

复工后健康最重要

暖心粥和健康沙拉让上班族的午餐变幸福

疫情期间，除了美味，健康也是非常重要的。尤其是那些已经复工的小伙伴们，更需要性价比高、好味又健康的餐饮。北京嘉里大酒店推出的外卖服务，共有14种美食，包括健康沙拉、营养汤品、养胃粥类以及各种套餐，还随餐附送一瓶矿泉水，尤其适合写字楼的上班族。

亚式米饭套餐，包括炖牛腩肉糙米饭、豆腐肉末糙米饭、清蒸香菇鱼柳糙米饭以及黄酒枸杞焖鸡糙米饭，还有西式特别推荐澳洲牛柳配时蔬，从周一到周五都可以不重样，不仅健康而且让你元气满满。再搭配一份暖心粥，比如味道浓郁的艇仔粥，营养滋补的海参小米粥，同样价格的例汤也不错，凉瓜排骨汤、红枣淮山鸡汤、匈牙利牛肉汤，都值得尝试。

如果你想更为健康或者清淡一点，可以试试烤蔬菜和藜麦沙拉、橄榄油牛排南瓜红梅沙拉、烤蔬菜三文治、烟熏三文鱼牛油果三明治，都是北京嘉里大酒店嘉品餐厅的招牌呢。

信息：暖心粥&汤28元，亚式米饭套餐58元，沙拉&三明治48元。通过北京嘉里大酒店官方微信或者饿了么（嘉品）餐厅预订。

北京瑜舍

罗马比萨和意大利龙虾面

在家就能吃到地道的意式风味

这个时候，能宅在家里享受一顿正宗的意大利大餐，可以让你的幸福感提升十倍吧。北京瑜舍Frasca意大利餐厅上线“锦食送”平台，由主厨Marino D’Antonio带来纯正地道的意大利风味。

其中，招牌罗马瑰宝比萨用料非常讲究，由意大利本土小麦面粉、大豆粉和米粉混合而成，手工慢揉，配以传统肉类，并用木柴及日本长木炭烤制，完全遵循意大利本土食谱。而另一道米兰式煎小牛排，更是经典米兰菜式，以香料腌制，裹上香喷喷的面包屑后放入黄油中烹炸，最后佐以樱桃木熏烤土豆和塔塔酱。

龙虾爱好者自然不能错过意式扁平波士顿龙虾面——将意大利扁面与波士顿龙虾一起烹煮，用新鲜香草进行调味点缀，佐上樱桃番茄和撒丁岛鲻鱼卵，传递出鲜美的幸福感。

信息：通过锦食送平台预订，人均444元。

撰文 | 曲亭亦

编辑 | 郑艺佳

校对 | 李铭

排版 | 余华尊

下馆子吃的却是预制菜，图它热菜快？

在资本的加持下，预制菜越来越火了。

预制菜正占领外卖和堂食

当你点外卖或堂食的时候，有没有这样的疑惑，前脚刚点完餐，外卖很快就送到或者服务员很快就端上菜来，速度快得超出预期。

为什么能这么快？因为你吃的是预制菜，而并非现做的菜肴。

资料图：市民在夏季的夜晚出行品尝美食。（图文无关）杨华峰摄

预制菜简化了繁琐的买菜、洗菜、切菜、烹制步骤，撕开包装复热一下就能吃。如此简单省事，可以有效节省人力成本、压缩出餐时间，正好契合了餐饮企业降本增效的需求，所以预制菜遍地开花，正在占领外卖和堂食。

有研究报告显示，目前中国预制菜市场B端与C端比例大概为8：2，餐馆等商家仍旧占预制菜的消费大头。另一个广泛应用预制菜的场景就是外卖。也就是说，80%的预制菜最终还是要从堂食和外卖流入消费者口中。

天眼查数据显示，预制菜相关企业6.6万余家，其中，2022年新增注册企业1020余家，1-6月新增企业注册增速达42.7%。从成立时间来看，成立于5年内的企业占比53.4%。从地域分布来看，山东、河南以及河北三地相关企业数量位居前列。

预制菜真的香吗？

预制菜市场火爆，有机构分析，2021年中国预制菜市场规模超过3000亿元，预计2022年至2026年预制菜行业的增速在20%至30%左右，未来3年至5年，中国预制菜行业发展有望成为下一片万亿元餐饮市场。

这么火的预制菜，吃起来真的香吗？

今年2月，江苏省消保委发布了《预制菜消费调查报告》，指出目前预制菜市场存在菜品质量不尽如人意、菜品口味有待提升、菜品标识不详细、菜品种类单一、物流配送及提货问题多等方面问题，62.32%的消费者表示“预制菜品口味一般”，3.32%的消费者觉得“预制菜口味较差、不好吃”。

尽管口味不尽如人意，但凭借方便快捷的优势，预制菜在商家端是越来越吃香。有企业就公开表示，菜品实现了95%的预制化，看起来很高档的黑松露河虾仁、松鼠鳜鱼这些菜品，并不是门店大厨精心烹饪的，也是只需要经过简单加热的预制菜。

有业内人士表示，平时我们去餐厅其实也很少能吃到现做的菜，大约60%都是急冻预制菜，尤其是在一些小有规模的连锁店和家常菜饭馆中。

不少网友也在社交媒体上分享自己的感受：“预制菜彻底摧毁了我吃外卖的动力，也包括一些堂食！”“在极致追求降本增效的餐饮行业，预制菜摇旗占领外卖，占领堂食，消费者、普通小餐馆被裹挟着连拒绝的余地都没有。当标准带走野趣，也只剩下统一的味蕾在哭泣了。”

点餐是否应提前告知是预制菜？

预制菜占领外卖和堂食，但有一个问题是，很多消费者不知道自己吃的是预制菜，而往往默认为是“新鲜现炒”。

不少消费者表示，去饭店吃饭，吃的就是厨师手艺。现在厨师手艺可能没有了，变成预制菜了。有消费者对中新财经表示：“如果在饭店吃饭，我要是知道是预制菜，可能就不吃了，把那黏糊糊的东西弄出来给我吃，可能还是一个月之前做好的，我可能就真的不会吃了。但是如果没告诉我，我可能就吃了。”

“到了餐厅吃的是预制菜，就像在店里吃外卖，口味一定不会好。我是图你家热菜更快？还是图你赚我三倍差价？”

工人日报近日发文称，大老远跑去餐馆吃饭，没想到吃到了预制菜，早知道是预制菜还不如在家点外卖呢？类似这种吐槽多了就会引发消费纠纷。针对这类纠纷，是消费者自认倒霉还是餐馆部分赔偿，或是要求餐馆今后要事先告知消费者点的是否是预制菜？这值得有关部门和消协组织研究。

是否需要建立预制菜提前告知制度？中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江对中新财经表示，鉴于预制菜可能存在更多的食品安全风险，可以考虑建立预制菜提前告知制度。《消费者权益保护法》规定，消费者享有知悉商品和服务真实情况的权利。经营者也应该把商品的真实情况和相关信息真实全面准确地告知消费者。

陈音江认为，菜品是不是现场做、是否足够新鲜，消费者享有知情权。如果消费者本来不想吃预制菜，因为经营者没有告知，在不知情的情况下吃了，实际上就违背了消费者真实的意愿，就涉嫌侵犯消费者的知情权和选择权。随着预制菜大规模上市，未来需要进一步规范。

来源 中国新闻网

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